技术迭代不止于 “代码优化”，更在于 “服务落地”—— 当行业规范更新、企业新增图纸类型，或员工操作不熟练时，专业的售后支持能让系统 “持续贴合需求”，避免出现 “技术先进但用不了” 的尴尬。简会成为企业数字化转型的 “可靠伙伴”。

定制化解决 “特殊图纸” 难题，服务更贴场景

不同企业的图纸往往有 “专属特性”—— 例如某特种模具厂的图纸包含自定义的 “磨损等级符号”，某航空企业的图纸有涉密的 “特殊材料标注”，这些非通用内容需要针对性训练。简会的 “上门训练服务” 会派工程师实地采集企业特殊图纸样本，3-5 天内完成专属模型训练，并手把手教质检团队操作，确保系统能精准识别企业特有的图纸元素。

多维突破：简会以技术迭代为核，助力企业重构图纸处理生态

从算法升级到服务延伸，简会 AI 图纸识别技术迭代从来不是 “纸上谈兵”，而是围绕企业实际需求的 “落地式进化”—— 它用 “速度 × 精度 × 功能 × 成本 × 协同” 的多维突破，让 AI 图纸识别从 “替代人工标注” 的单一功能，升级为 “覆盖图纸导入 - 识别 - 审核 - 数据应用 - 管理追溯” 的全链路解决方案，最终帮助企业实现 “三化转型”。

在速度上，简会的批量框选 + 大模型识别，让某汽车厂从 “5 人 8 小时标 100 张图纸” 变为 “1 人 1 小时完成”，质检周期压缩 80%；在精度上，半监督学习 + 多模态融合让识别准确率稳定在 95% 以上，在成本上，10% 标注数据训练的模式，帮中小企业减少 90% 标注成本；在协同上，让系统与企业业务深度绑定，某机械企业通过简会的服务，实现了 “图纸处理数据与 MES 系统实时同步”，工艺优化效率提升 40%。

如今，越来越多制造企业选择简会，不仅是因为其技术领先性，更在于简会能以 “持续进化” 的能力，陪伴企业应对行业变化 —— 无论是新规范更新、新图纸类型上线，还是新产线投产，简会都能通过算法迭代与服务延伸，让系统始终适配企业需求。这种 “长期伙伴” 式的合作，正是简会技术迭代的最终价值：不止于提供一套 AI 工具，更是助力企业构建更高效、更智能、更具韧性的图纸处理生态，为制造业数字化转型与新质生产力发展注入持续动力。